Google Ads Scripts(旧:GoogleAdwords Script)設計時に注意すべき3つのポイント

こんにちは。サーバーサイドエンジニアの杉浦です。
私がGoogle Ads Scripts(旧:GoogleAdwords Script)の開発を始めてから、約半年が経ちました。
今回は、これからGoogle Ads Scriptsの開発をされる方向けに、設計に必要なTipsをご紹介しようと思います。

開発時に考慮すべきこと

どのアカウントの情報を取得・操作するか

Google Ads Scriptsは、MCCアカウントに対して設定することも出来ますし、各アカウントそれぞれに設定することも出来ます。
そのため、1つのアカウントの情報取得したいのか、複数のアカウントの情報を取得したいのかを開発の前に決める必要があります。

例えば、このような構造をしたアカウントを運用していたとしましょう。

このとき、
1. アカウントA~Eのデータを取得したい⇒MCCアカウント①にscriptを設定
2. アカウントC~Eのデータを取得したい⇒MCCアカウント②にscriptを設定
3. アカウントAのデータだけを取得したい⇒アカウントAにscriptを設定
4. アカウントA・C・Eのデータを取得したい⇒MCCアカウント①にscriptを設定 かつ 特定のアカウントが判断できる要素を設定
となります。

特定のアカウントを指定するためには、アカウントIDを指定したり、ラベルで判断することが出来ます。アカウントIDを指定する場合、対象のアカウントが変更される度にScriptを修正しなくてはなりません。個人的にはアカウントにラベルを設定し、そのラベルが貼られているアカウントをデータ抽出対応とすることをお薦めいたします。

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Google Ads Scripts入門③

こんにちは。サーバーサイドエンジニアの杉浦です。
前回は、Google広告(旧:GoogleAdWords)のデータをキャンペーンパフォーマンスレポートを使って取得する方法をご紹介しました。
今回は、アカウントパフォーマンスレポートから、前日にCVの上がったアカウント一覧をメールで送信する方法をご紹介します。

前提

Google広告を運用しているGoogleアカウントがあること

入門内容

アカウントパフォーマンスレポートより、下記項目を取得し、HTMLメールを送信することを目標とします。
Google広告画面でのイメージとしては、対象MCCアカウントの「アカウント>掲載結果」に表示される項目を取得します。

  • アカウントID
  • アカウント名
  • コンバージョン
  • 表示回数
  • クリック数
  • 費用
  • CTR
  • CPC

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mysqldump と mysqlpump どちらが速くバックアップできるか比較してみた

こんにちは。エンジニアの阿久津です。
今回はMySQLの mysqldumpmysqlpump という2つのコマンドでバックアップを実施しどちらが速く処理するのか比較してみましたので、それを記事にしたいと思います。

mysqldumpとは

従来のMySQLデータベースのバックアップ/リストアに用いられるコマンドです。

mysqlpumpとは

MySQL5.7から追加された新機能で、 mysqldump の次世代となるコマンドです。

機能紹介

1. 並列処理(並列ダンプ)

複数のデータベース・テーブルを並列処理でバックアップすることができます。
MySQLサーバからデータを収集するために複数のスレッドを作成し、そのスレッドがそれぞれMySQLサーバへ接続してデータをまとめるためにキューに取得したデータを挿入する仕組みになっています。
オプションを何も利用せずにデフォルトで mysqlpump を利用すると、スレッド数は2つ、キュー数は1つでダンプ処理が走ります。
–parallel-schemas オプションと –default-parallelism を使うと、スレッド数とキュー数を調整しながら、ダンプを実施できるみたいです。

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Google Ads Scripts入門②

こんにちは。サーバーサイドエンジニアの杉浦です。
前回は、Google広告(旧:GoogleAdWords)のデータをGoogle Ads Scripts (旧:Google AdWords Scripts)を使ってスプレッドシートに出力する方法をご紹介いたしました。
今回はGoogleAdWordsAPIを使って、キャンペーンパフォーマンスレポートから取得したデータを出力する方法をご紹介します。

前提

Google広告を運用しているGoogleアカウントがあること

入門内容

キャンペーンパフォーマンスレポートより、下記項目を取得することを目標とします。

  • アカウントID
  • アカウント名
  • 表示回数
  • クリック数
  • コンバージョンアクションが「購入」のコンバージョン数

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Google Ads Scripts入門①

こんにちは。サーバーサイドエンジニアの杉浦です。
今回は、Google広告(旧:GoogleAdWords)のデータをGoogle Ads Scripts (旧Google AdWords Scripts)を使ってスプレッドシートに出力する方法をご紹介したいと思います。

Google Ads Scriptsとは

Google Ads Scriptsはブラウザベースの IDE で、シンプルな JavaScript を使うことで Google広告 データを取得したり、制御することが出来ます。
Google広告のデータをエクセルでレポートにしている方が多いかと思いますが、Google Ads Scriptsを使うとレポートの作成を自動化することも可能です。
詳細は公式HPをご参照ください。

前提

Google広告を運用しているGoogleアカウントがあること

入門内容

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Adobe XDを活用してデザインレビューをはじめたよ

デザイナーの山下です。
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みなさんは日々どのようにデザインをブラッシュアップしていますか?

  • 師匠や先輩にチェックしてもらう
  • ディレクターにチェックしてもう
  • デザイナー同士でチェックし合う
  • 自力でがんばる

と、方法は様々あるかと思います。

ウエディングパークのデザイナーチーム(通称:デザチ)は、
非常にフラットなチームなので、
この人がゼッタイ!!という概念がありません。

そこで選択したのが、デザイナー同士でチェックし合うです。
この取り組みを社内ではデザインレビューと呼んでいます。

デザインレビューを始めて半年以上経ち、

  • 生産性の向上
  • デザインスキルの向上

と良い面が沢山でてきたので、このナイスな取り組みをご紹介します★

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デザインに関して知りたい人向け書籍のご紹介

デザイナーの山下です。
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「デザイナーにどう指示だしたらいいかわからないから、参考になる本ない?」

「ディレクターだし、デザインの勉強もしたいんだけどいい本ないかな?」

「デザイナーになりたけど、何から読んだらいいのかな?」

などなど日頃こんなご相談をいただくのですが、
その際におすすめしている本をご紹介します。

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Redis 4のUNLINKでサーバー負荷を抑えてみる(Redis Cluster)

Redis4.0のUNLINKを使ってみる

こんにちは、サーバーサイドエンジニアの菅原です。
今回は今更ながらRedis4系から追加されたUNLINKコマンドについて調べて検証してみました。

背景

Webアプリケーションのパフォーマンスを向上しようとするときRedisは強力なツールです。
ですがRedisを運用する注意点としてRedisの容量の懸念が見込まれます。
キーがどんどん積み上がるとRedisの容量を大きく圧迫し、そうなるとRedisはキーの検索に時間を要するのとキーを削除するときもサーバーに負荷がかかりサーバーダウンしてしまうことも考えられます。

setした時に設定したexpireが切れたキーも完全に消えることは確証されなく、
ゴミのデータが残る場合があるのでDELコマンドで定期的に掃除が必要になります。
しかしRedis3までのDELコマンドは一度に指定されたキーを全てアクセスして削除しようとするのでその間はRedisは他の処理を受け付けないため
Redisに膨大なサーバー負荷がかかり、Redisが落ちてしまったり、クラスターダウンの影響にも繋がります。
今回はその問題を解決するためにRedis4系で新たに追加されたUNLINKコマンドについて紹介します。

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ELKで始めるElasticStack6入門 (Elasticsearch, Kibana, Logstash)

こんにちは、サーバーサイドエンジニアの菅原です。
今回はElasticStack6について学んでみたのでその知見を共有したいと思い記事にしました。

はじめに

検索エンジンElasticsearchの検証をしている中でELKと呼ばれるElasticStackの製品について学んでみましたのでそのELKの実行までの流れを記載していきます。

環境

  • Mac OS
  • Elasticsearch 6.2.4
  • Kibana 6.2.3
  • Logstash 6.2.3

入門内容

ゴール:ELKの使い方、及び導入からビジュアライズまでの流れを確認する

ELK

  1. Logstashでデータを扱う

  2. LogstashからElasticsearchにデータを加工し投入する

  3. KibanaでElasticsearchで投入したデータを可視化する

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MySQL 5.7 の透過的暗号化をやってみたよ

こんにちは。SREチーム  インフラエンジニアの綿引です。

今回は MySQL の透過的暗号化 について記載したいと思います。
因みに透過的暗号化が使用できるのは MySQL 5.7.11 からですのでご認識のほど。

前回 は RDS の暗号化について軽く触れましたが、
その際はWebコンソールからボックスにチェックを入れるだけでした。

今回の MySQL の透過的暗号化を使用する場合には設定が必要です。
では早速やっていきたいと思います。

環境

・OS : CentOS 7.1
・データベース : MySQL 5.7.22

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